Brígida Teixeira

智能建筑中可靠能源预测的动态重训练框架

利用SHapley加性解释检测概念漂移，以实现能源发电预测中的智能模型重训练

强化学习在能源系统中的实时价格预测

通过聚类和数据选择增强基于AI的能源预测的可解释性

基于语义规则的方法用于建筑物自动化能源资源管理

可解释AI框架：用于建筑物中可靠且透明的自动化能源管理

在电力和能源系统中多代理和Web服务协同仿真中的应用本体