Zhanqiang Huo

LoRA高效的多任务学习：结合语义和副语言知识蒸馏的语音情感识别

IMMNet：一种集成多路径Mamba和多层次局部特征的实时语义分割网络

基于特征自适应学习的空中图像小目标检测DETR

基于示例的无监督人像风格迁移与双分支生成对抗网络

ACA-ViT：一种用于弱监督语义分割的自适应类别感知视觉Transformer，该模型结合了互补的CAMs

SAM2-Dehaze: 融合高质量语义先验与卷积进行单幅图像去雾

YOLOv10-PTA：增强果园中预修枝苹果的检测

探索未知：从类无关视角看开放世界目标检测

DRFRNet：一种具有特征纠正功能的实时语义分割双分辨率网络

VMamba-Crowd：利用视觉Mamba进行多尺度特征融合的弱监督人群计数

基于多尺度空洞卷积的轻量级实时语义分割网络

结合隐式和显式先验的零参考微光图像增强和去噪

上下文感知学习和背景激活抑制的弱监督语义分割

D3-Dehaze: 一种分而治之的增强单幅图像去雾化框架

双波段低光图像增强

用于单幅低光图像增强的无监督提升融合网络