Piyang Liu

基于扩散模型的地质反演问题求解方法

一种元素级自适应增强物理信息神经网络，用于求解非均质孔隙介质中参数变化的气液两相流问题

基于流匹配的端到端地下水文参数反演地下多相流深度生成框架

用于多孔介质中参数化瞬态达西流代理建模的自适应采样离散神经算子

基于深度生成对抗网络的大规模水库隐空间参数反演

基于近期经验混合最大熵深度强化学习的离散与连续水库控制策略联合优化

通过深度学习辅助的代理建模估计地下水污染源参数和渗透系数场

基于帕累托填充准则的半监督学习增强型代理辅助进化搜索，用于地质能源生产优化

多尺度建模在地下储能中的多相流与反应性质量传输：综述

自适应约束引导代理增强进化算法在油藏水平井布局优化中的应用

考虑历史匹配预测误差的离线数据驱动双代理框架

非均匀裂隙多孔介质中两相流的物理神经网络模拟

使用机器学习增强非均质多孔介质中的油水流量预测

具有自适应选择机制的多代理框架，用于生产优化

实现高效准确的二氧化碳封存优化: 将分层时空信息集成到基于深度学习的替代模型中

用于模拟和预测异质多孔介质中两相达西流的物理信息卷积神经网络