H
Hailiang Song
H指数:15
被引数:793
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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Biomolecules
IF4.8
利用全基因组测序中的SNP和InDel变异来提高鲟鱼基因组预测的准确性
Aquaculture
IF3.9
鲟鱼40K液体SNP芯片的开发与验证
Aquaculture
IF3.9
整合基因组学和转录组学分析揭示了乌鳢适应配合饲料的候选基因
Aquaculture Reports
IF3.7
基于全基因组测序数据的鲟鱼全同胞家系精确分配的机器学习方法
从闪光鲟Acipenser ruthenus中建立一种能够体外生成卵母细胞的含生殖细胞卵巢细胞系
通过整合全基因组测序的显性效应优化鲟鱼基因组配种
Aquaculture
IF3.9
西伯利亚鲟(Acipenser baerii)和施氏鲟(A. schrenckii)正反杂交后代的比较热耐受性及对渐进热胁迫的组织特异性响应模式
机器学习辅助的特征选择从全基因组测序数据中改善了性状预测并揭示了鲟鱼中的候选基因
Aquaculture
IF3.9
四种水产养殖物种的基因组预测模型统一比较评估
Fishes
IF2.4
基于深度自编码器压缩的基因组预测方法,用于全基因组测序数据
基因组选择和全基因组关联研究在组合的普通鲤鱼群体中针对温度诱导性逆转性状的应用
Aquaculture
IF3.9
基于全基因组测序的优先SNP选择,结合线性模型和机器学习模型,可提高鲟鱼的基因组预测准确性。
通过低覆盖率测序对st鱼的关键经济性状进行经济有效的基因组预测
GENOMICS
IF3
polyGBLUP: 改进的基因组最佳线性无偏预测提高了同源多倍体物种的基因组预测效率
俄罗斯st鱼 (Acipenser gueldenstaedtii) 的全基因组重测序揭示了与鱼子酱颜色相关的选择特征
AQUACULTURE
IF3.9
全基因组重测序揭示了俄罗斯st鱼 (Acipenser gueldenstaedtii) 鱼子酱产量的选择特征
AQUACULTURE
IF3.9
俄罗斯st鱼 (Acipenser gueldenstaedtii) 的首次单步基因组预测和全基因组体重关联
AQUACULTURE
IF3.9
基因组选择及其在水产养殖育种中的研究进展
REVIEWS IN AQUACULTURE
IF11.3

