Yuguang Fang

SeRadar<inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$^{\mathbf{+}}$</tex-math></inline-formula>: 一种基于次级反射增强的毫米波人体感知系统性框架

<italic>CA3D</italic>：计算考虑可达性的多无人机协同三维部署

基于复合信道解耦的快速OFDM Wi-Fi反向散射系统

通过节点隐藏和资源分配进行网络防御的纳什博弈建模

陶等人提出了一种名为GCP的保护性协同感知方法，该方法结合了时空感知的恶意代理检测技术。该研究发表在《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》期刊，2026年第23卷，第1-14页。

无边界模型水印容易受到黑盒移除攻击

多服务器重叠服务区域下的低延迟联邦学习

FedOC: 具有重叠客户端中继的无线边缘网络中的多服务器联邦学习

CP-uniGuard：一种用于多智能体具身感知系统中恶意智能体检测与防御的统一、概率无关且自适应的框架

基于深度强化学习的双层策略抗干扰方案

基于CCK信号的WiFi子符号反向散射

一种带有时间混洗的专家-助手网络，用于高效自动调制识别

RAISE：优化RIS放置以最大化多服务器车联网边缘计算的任务吞吐量

方, Z.; 林, Z.; 陈, Z.; 陈, X.; 高, Y.; 方, Y. 大型语言模型参数高效微调的自动化联邦流水线. arXiv 2024, arXiv:2404.06448. [Google Scholar] [CrossRef]

基于WiFi的传感系统的安全性分析：来自扰动攻击的威胁

具有环境OFDM WiFi反向散射的高效隐蔽通信

贾, J.; 王J.; 刘, Y.; 朱, L.; 陈, B.; 傲, N.; 方, Y. 智能海事无线传感技术用于智能船舶：展望、架构与挑战. IEEE Wirel. Commun. 2025. [Google Scholar] [CrossRef]

方, Z.; 王, J.; 马, Y.; 陶, Y.; 邓, Y.; 陈, X.; 方, Y. R-ACP: 利用鲁棒任务导向通信的实时自适应协同感知. arXiv 2024, arXiv:2410.04168. [Google Scholar] [CrossRef]

矛或盾: 生成式AI在智能网络服务中的作用