T
Taeyong Sim
H指数:17
被引数:1,082
个人简介
暂无内容
教育背景
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工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
一种带有辅助学习的混合MVDA-神经网络模型,用于小样本约束下基于设计的制药质量
基于机器学习的电动拖拉机实时车轴扭矩预测模型(使用现场测量数据)
Agriculture
IF3.6
PHARMACEUTICS
IF5.5
MEDICAL PHYSICS
IF3.2
AGRICULTURE-BASEL
IF3.6
基于深度学习的图像引导手术导航自动粗配准 (ACR) 方法
IEEE ACCESS
IF3.6

