.png){kind=icon}
M
M. Sabarimalai Manikandan
H指数:32
被引数:4,606
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
质量感知脉搏率分类和节律识别方法以提高基于PPG的血压分析
集成噪声感知、基于PPG的血压分层与心率节律感知的智能便携无袖带血压监测仪
IEEE Sensors Journal
IF4.5
一种轻量级多尺度神经网络，用于睡眠期间腿部运动的检测
基于卷积神经网络和导数ECG信号实现穿戴式生命体征监测设备的自动ECG信号质量评估，以减少误报。
基于YOLOv9的人脸检测与计数：在包含人兽人脸、复杂成像环境和图像质量条件下的研究
IEEE Access
IF3.6
基于噪声感知深度ECG的VT/VF检测方法，用于可信赖的生命威胁性心律失常监测设备
基于PPG的质量感知血压分类，用于实现节能、可信的血压监测设备并减少误报
IEEE Access
IF3.6
基于压缩心电感知的能量受限快速健康监护心率不对称性分析
使用具有最佳超参数的CNN自动确定ECG信号质量，用于质量感知的深度ECG分析系统
IEEE SENSORS JOURNAL
IF4.5
使用具有最佳超参数的一维CNN进行资源高效的基于PPG的导数信号质量评估，用于质量感知PPG分析
IEEE ACCESS
IF3.6
基于轻量级卷积神经网络的心房颤动检测器
统一的质量感知压缩和脉搏呼吸率估计框架，用于减少可穿戴PPG监测设备的能耗和误报
IEEE ACCESS
IF3.6
基于卷积神经网络的人体活动识别，用于边缘健身和上下文感知健康监测设备
IEEE SENSORS JOURNAL
IF4.5
用于实时健康监测设备的已处理PPG信号的自动质量评估的客观失真措施的评估
IEEE ACCESS
IF3.6
