Yasunori Akashi

智能建筑中动态暖通空调建模的综述：推进故障检测与诊断、控制优化和需求侧能源灵活性

基于LSTM模型的高分辨率HVAC冷水机组流量数据降采样与重构开发

动态语义数据建模方法：在柔性暖通空调分区中的应用

基于设计-运行自适应的数据驱动最优空气平衡控制用于多区域通风系统

基于可穿戴传感器的个性化热舒适度预测的多源领域自适应

基于居住者行为驱动的代谢率变化对PMV预测不确定性的全局敏感性分析

适用于智能建筑边缘计算的分区VAV系统混合多智能体分布式最优控制策略

采用分层深度强化学习进行暖通空调系统的全年运行优化，以提升室内空气质量并降低能耗

基于无监督域自适应的迁移学习在个人热舒适度预测中的应用

多区域变风量空调系统基于模型的最优控制策略，用于中和房间压力并最小化风扇能耗

如何提高深度学习模型在暖通空调故障诊断中的应用潜力 -- 基于剪枝和可解释的深度学习方法

使用基于管的鲁棒模型预测控制的办公楼的节能和室内温度控制