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S
Sami Barmada
H指数:22
被引数:1,584
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于深度学习的初步电晕放电电压下架空配电线路雷击闪络预测
INI-VPINN：一种具有隐式诺伊曼和界面处理的变分物理信息神经网络，用于具有几何奇异性的多材料域
面向可持续电动出行：通过DEXTER实验平台优化动态无线充电系统的设计
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基于PINN的反向非线性静磁问题求解
基于快速模型降阶方法的经颅磁刺激变线圈定位研究
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单侧肌电图引导的肉毒毒素治疗逆行环咽肌功能障碍：一项前瞻性临床与神经生理学研究
关联输电线路过电压与雷电位置：一种基于机器学习的方法
一种用于非线性材料中二维时域磁扩散的堆叠自适应残差物理信息神经网络（STAR-PINN）方法
IEEE Access
IF3.6
复杂运行条件下变压器振动的增强预测
MEASUREMENT
IF5.6
SENSORS
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用于射频磁共振线圈设计和仿真的机器学习: 文献综述，挑战和观点
SENSORS
IF3.5
IEEE ACCESS
IF3.6
将能量引入海洋环境: 实验室规模的静磁场海底电缆模拟及其对形成serpulid的礁石上精子和幼虫发育的影响 *
