赵子亮 (Ziliang Zhao)

Shandong University of Science and Technology教授

H指数:12

被引数:534

个人简介

"赵子亮，男，1971年11月生，山东临沂人，中共党员，教授，博士生导师。2001年毕业于吉林大学车辆工程专业，获工学博士学位。\n先后主持国家高技术研究发展计划（863 计划）项目、吉林省重大科技专项、山东省重点研发计划（重大创新工程）、西海岸新区校长基金等纵向项目及企业合作横向课题20余项。负责并完成多项企业重点技术与产品开发项目，实现企业混合动力客车、纯电动轿车、插电式混合动力乘用车/商用车、燃料电池乘用车/商用车等多款车型以及动力电池产品和燃料电池发动机量产。\n牵头建成“智能新能源动力工程实验室”、“海洋智慧新能源实验室”及“智能新能源动力电控实验室”；获批“青岛市氢复合动力系统集成与控制创新中心”、“山东省氢电复合动力系统控制与安全重点实验室”。同时，积极参加行业学术活动，担任多个行业学会的理事、委员和专家，以及Journal of Energy Storage、Computers and Electrical Engineering、Engineering Applications of Artificial intelligence、汽车工程等期刊评委。\n获省部级科技奖励7项，其中一等奖4项，二等奖3项。发表相关论文50余篇，授权发明专利40余件，参编新能源/智能汽车相关著作3部。获“中国汽车工业优秀青年科技人才”、“吉林省高级专家”、“山东省优秀研究生导师”、“青岛拔尖人才”等荣誉称号；指导本科生、研究生获国家级、省部级科技竞赛奖励10余项。\n【主持的主要科研项目】\n[1] 吉林省重大科技专项课题，新能源热电复合ICG氢内燃机技术研究，2024.11-2027.10，课题负责人\n[2] 山东省重点研发计划（重大创新工程），高性价比增程器系统开发与整车集成应用，2022.10-2025.12，项目负责人\n[3] 吉林省重大科技专项课题，乘用车用耐低温长寿命燃料电池发动机关键技术开发，2022.11-2025.10，课题负责人\n[4] 青岛西海岸新区校长基金，船舶氢复合动力系统关键技术开发及应用，2022.7-2025.6，项目负责人\n[5] 吉林省重大科技专项课题，20210301020GX，全固态电池系统关键技术研究，2021.10-2024.09，课题负责人。\n[6] 吉林省智能制造重大科技专项，20200501010GX，燃料电池发动机集成与控制关键技术开发，2020.01-2022.12，项目负责人\n[7] 国家重点研发计划新能源重大专项，2017YFB0102800，高比功率燃料电池发动机关键技术研发与平台开发，2017.07-2021.06，项目负责人。\n[8] 863电动汽车重大专项，2011AA11A210，解放牌深度混合动力汽车产业化技术攻关，2011.01-2013.12，项目负责人\n[9] 863电动汽车重大专项，2008AA11A140，一汽解放牌混合动力客车新型整车技术开发，2006.10-2008.12，项目负责人\n【教学工作】\n本科生授课：主讲《节能与新能源汽车技术》、《汽车设计》、《车用电力电子技术》；\n研究生授课：主讲《车辆新型驱动系统与控制》、《新能源车辆动力系统与控制》、《氢能源动力技术》。\n【代表性研究成果 — 论文】\n[1] Emphasizes-Response Subdues-Disturbing for PEMFC Fault Diagnosis，IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY，2025.6\n[2] 3-D FeatScape: Feature Landscape for Fuel Cell Diagnosis，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，2025.6\n[3] Magnetic-Based Dual-Cell Mechanism in Fuel Cell，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，2025.7\n[4] Impedance Field-Based Fault Diagnosis for Fuel Cells，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，2025.6\n[5] Adaptive Optimal Tracking Control of Servo Mechanisms via Generalized Policy Learning, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT，2024.10\n[6] Adaptive Q-Learning Based Model-Free H∞ Control of Continuous-Time Nonlinear Systems: Theory and Application, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024.9\n[7] Exergy analysis of heat pump air conditioning systems for pure electric vehicle use with low-GWP refrigerants，International Journal of Refrigeration，2023.11\n[8] Adaptive Learning Based Output-Feedback Optimal Control of CT Two-Player Zero-Sum Games， IEEE Transactions on Circuits and Systems--II: Express Briefs, 2021.09\n[9] Three-dimensional visualization and optimization of fuel cell flow fields via Multiphysics image fusion[J]. Applied Thermal Engineering,2025\n[10] Advanced flow field design for fuel cells based on aerodynamic profile baffle structures, International Journal of Hydrogen Energy, 2025\n【代表性研究成果 — 专利】\n[1] SHIP HYDROGEN HYBRID PROPULSION SYSTEM BASED ON DOUBLE-ROTOR MOTOR AND METHOD THEREOF United States Patent, US 12,091,147B1, 2024.9\n[2] THERMAL MANAGEMENT SYSTEM OF SHIP COMPOSITE ENERGY POWER SYSTEM AND CONTROL METHOD THEREOF, United States Patent US 12,158,098 B1, 2024.12\n[3] LARGE-VOLUME LIQUID FIXED-RATIO MULTI-BATCH MIXING VALVE, United States Patent, US 12,044,322B1,2024.7\n[4] COUPLING THERMAL MANAGEMENT SYSTEM OF PURE ELECTRIC VEHICLE BASED ON PHASE CHANGE HEAT STORAGE, United States Patent, US 11,745,562B1,2023.9\n[5] 一种燃料电池阴极湿度控制装置及方法, CN202510398123.3,2025.7\n[6] 一种燃料电池氢气子系统控制方法、设备及介质, CN202510099634.5, 2025.2\n[7] 一种船舶油氢光电复合动力系统和能量管理方法, CN117944862B,2024.7\n[8] 一种零碳多模式船舶动力控制系统及方法, CN118163925B,2024.8\n[9] 一种燃料电池传感器故障诊断方法、设备及介质, CN 118408588 B,2024.9\n[10]基于先验知识和多源信息融合的燃料电池故障诊断方法, CN 118209869B,2024.7\n【主要获奖】\n[1] 商用车燃料电池发动机长寿命关键技术及应用, 山东省科技进步二等奖, 2025.12\n[2] 燃料电池发动机高效高动态响应关键技术及应用, 中国汽车工程学会技术发明二等奖,2024.10\n[3] 高比功率燃料电池发动机关键技术研究与应用，山东省循环经济科学技术一等奖，2023.11\n[4] 奔腾深混式和插电式混合动力轿车产品开发, 中国汽车工业科技进步一等奖，2011.12\n[5] 解放牌混合动力城市客车开发及产业化,吉林省科技进步一等奖,2010.12"