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Muhammad Munwar Iqbal
H指数:21
被引数:1,654
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于EfficientNetV2-S的深度学习框架用于早期帕金森病检测:利用螺旋和波浪书写任务
Diagnostics
IF3.3
基于元集成学习方法的Tab Transformer模型,用于增强糖尿病预测
利用可解释的新型GloVe嵌入与深度CNN-BiLSTM神经网络的组合进行虚假新闻检测
PLOS ONE
IF2.6
利用深度学习进行情感分析:来自学术和普通反馈在双数据集中的见解
通过创新堆叠集成学习模型改善甲状腺疾病诊断
使用视觉转换器和EfficientNetV2转换脑肿瘤检测功能实现多类分类
IEEE ACCESS
IF3.6
SENSORS
IF3.5
SENSORS
IF3.5
EfficientPNet -- 一种优化高效的马铃薯叶片病害分类深度学习方法
AGRICULTURE-BASEL
IF3.6
IEEE ACCESS
IF3.6
SENSORS
IF3.5
智能电网通信中先进的数字文本安全与隐私技术

