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Anima Anandkumar
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于原则的方法将神经网络架构扩展到函数空间以用于算子学习
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一种多粒度对称微分方程模型,用于学习蛋白质-配体结合动力学
Nature Communications
IF15.7
GPU加速的有效哈密顿量计算器
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利用傅里叶神经网络算子加速多孔介质流模拟:在地质碳存储中的应用
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使用平均场校正和辅助量子位的近期分布式量子计算
通过微调的GPT模型来塑造金属有机框架的集水行为
使用实时反馈来提高机器人组织解剖任务的手术性能
Lns-madam: 使用乘法权重更新的对数系统中的低精度训练

