Schahram Dustdar

LLM4ETS：基于大语言模型的边缘任务调度自演化算法设计

低能耗资源优化与卫星边缘计算网络的任务分配

BIPPO：面向预算感知的独立PPO算法用于实现节能的联邦学习服务

边缘设备上流处理服务的多维自动扩展

利用神经网络图编译器在边缘-云系统中的机器学习研究

条件感知渐进式知识蒸馏：轻量化且准确的锂离子电池剩余使用寿命预测

计算连续体中的服务编排：结构性挑战与展望

MccTTA：一种面向边缘设备的内存高效协作式持续测试时自适应框架

面向AI赋能的LEO卫星网络的资源高效任务卸载

AICon：面向计算连续体的代理智能

计算连续系统中的均衡驱动抗脆弱性

位置问题: LLM指导的DML工作负载网络内聚合布局和路由的联合优化

大型语言模型在城市自然灾害应急管理中的应用综述：进展、应用与挑战

任务感知的协作推理和MEC网络中的细粒度DNN划分

主动推理在可持续计算连续系统中的应用

基于因果关系的弹性计算连续系统的服务适配

SNNL：一种脉冲神经网络开发编程语言

通过主动推理在边缘设备上进行自适应流处理

优化及时批量数据传输与混合弹性云资源