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Johannes Schilling
H指数:19
被引数:1,875
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于分子超结构的计算机辅助混合物设计
集成的热经济有机朗肯循环与工质设计——基于分子基础的计算机辅助方法准确性的研究
经典密度泛函理论作为多孔材料吸附性能预测的快速准确方法
基于一维经典密度泛函理论和pc-saft的真空变压吸附多孔材料的过程筛选
理解分子的语言: 从微笑中预测pc-saft状态方程的纯组分参数
DIGITAL DISCOVERY
IF5.6
DIGITAL DISCOVERY
IF5.6
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IF9.2
DIGITAL DISCOVERY
IF5.6
NUTRIENTS
IF5
ENERGY TECHNOLOGY
IF3.6
超越温度滑移: 压缩机是实现热泵中非共沸混合物优势的关键
ENERGY TECHNOLOGY
IF3.6

