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Z
Zuqing Zhu
H指数:52
被引数:9,510
个人简介
朱祖勍，男，生于1979年2月，安徽省蚌埠市人。2007年获美国加州大学戴维斯分校（University of California, Davis）电子与计算机工程专业博士学位，现任中国科学技术大学电子工程与信息科学系教授、博士生导师。主要研究方向为下一代网络体系架构、云计算和光通信网络以及多媒体网络等。已发表或被录用SCI和/或EI检索论文140余篇，其中IEEE期刊和汇刊论文28篇；IEEE快报论文19篇；IEEE杂志论文4篇；本领域顶级国际会议IEEE INFOCOM论文1篇。曾获IEEE Communications Society旗舰学术会议ICC 2013，GLOBECOM 2013，ICNC 2014和ICC 2015的最佳论文奖。所有论文的SCI他引为252次，Google学术引用2000余次，H-index为15。入选中科院“卓越青年科学家计划”，入选教育部“新世纪优秀人才计划”。是IEEE Senior Member和OSA Senior Member。
教育背景
2003.09 – 2007.07
美国加州大学戴维斯分校 博士 电子与计算机工程
2001.09 – 2003.09
美国加州大学戴维斯分校 硕士 电子与计算机工程
1996.09 – 2001.07
中国科学技术大学 工学学士 通信工程
工作经历
2014.06 – 至今
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
教授、博导
2011.01 – 2014.06
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
副教授、博导
2007.07 – 2011.01
美国思科（Cisco）公司总部
高级工程师
荣誉奖项
- 中科院“卓越青年科学家计划”
- 教育部“新世纪优秀人才计划”
利用GSL多样性实现大规模LEO卫星网络的两层协同路由
STEMS：利用时空调度加速光学互连集群中的大语言模型训练
基于P2MP-TRXs的丢续光网络中不对称流量下的服务提供与重构
<sc>Rdmax</sc>：通过QP多路复用和网内分发在可靠连接上实现可扩展的RDMA RPC
轻量化AI驱动的6G低轨卫星网络流量预测与整形
Neurocomputing
IF6.5
双层优化用于确定性网络中异构流量的配置
基于深度强化学习的多步作业调度在光数据中心网络中
基于图神经网络的多智能体深度强化学习在IPN中的分布式路由与数据调度
P4INC-AOI：面向DML工作负载的网络内计算赋能的全光互连
P4-Based可编程数据平面中的信息敏感带内网络遥测
