S
Shyue Ping Ong
H指数:88
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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迈向自旋轨道物理学的通用模型
通过机器学习矩张量势能揭示的位错锁闭与解锁在γ-TiAl屈服强度异常中的作用
Acta Materialia
IF9.3
材料化学中的机器学习:新的前沿和新兴范式
机器学习在材料化学中的应用:新的前沿和新兴范式
机器学习在材料化学中的应用:新前沿和新兴范式
高稳定性钠富硼氢化物在厚电极全固态电池中的应用
Joule
IF35.4
碳质材料中超离子表面锂离子传输
Nano Letters
IF9.1
Materials Graph Library (MatGL),一个用于材料科学和化学领域的开源图深度学习库
通过材料项目加速数据驱动的材料科学
Nature Materials
IF38.5
在一类新的组成复杂的固体电解质中研究二维的组成-微观结构-性能关系
数据高效的高保真图深度学习原子间势能构建
提高无序岩盐阳极的能量密度以实现快速充电锂离子电池
通过非导电极性主体增强全固态锂硫电池的循环稳定性
NANO LETTERS
IF9.1
层间阳离子有序性对钠离子电池P2-Type Na0.67-x Li y Ni0.33-z Mn0.67 z O2中Na传输的影响
固态li-s电池的可愈合且导电的碘化硫
NATURE
IF48.5
通过特征化从x射线吸收近边缘光谱中进行鲁棒的机器学习推断
具有降维和分层采样的机器学习原子间势的鲁棒训练
DIGITAL DISCOVERY
IF5.6

