L
Long Bai
H指数:14
被引数:632
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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SHAP驱动的自适应正则化在精密铣削表面粗糙度预测中的应用
HKM-PINN:一种用于SiP/Al复合材料单点金刚石车削表面粗糙度预测的物理信息混合学习方法
通过多角度范围散射矩阵重建和回归对超声阵列数据进行裂纹表征
Ultrasonics
IF4.1
通过双数据库散射矩阵匹配对分支裂纹的超声表征
自适应TFM成像结合多阶段信道优化,以增强粗晶粒材料中的缺陷表征
Ultrasonics
IF4.1
材料中存在高结构噪声的小缺陷可检测性增强:一种用于基线信号重建的深度学习方法
基于wsvm-cnn的轴承智能故障诊断方法
一种混合视觉 Transformer 和掩码自编码器方法,用于外推超声散射矩阵图像并表征小倾角裂纹
Measurement
IF5.6
面向激光辅助切割:一种用于颗粒增强金属基复合材料中增强颗粒的实时分割方法
基于电感耦合等离子体的熔融石英表面高效大面积抛光
DEFENCE TECHNOLOGY
IF5.9
ULTRASONICS
IF4.1
基于优势响应减法的超声阵列孔隙缺陷对比度增强成像
ULTRASONICS
IF4.1

