Bineng Zhong

通过多层感知记忆网络的更新单流视觉语言跟踪

时序演变的视觉记忆和自适应语言精炼用于目标跟踪

IPEFusion: 基于红外先验增强的低光照红外与可见光图像融合框架

频域引导与时空提示信息融合的RGB-T跟踪

DTP-Track：基于多样性引导的词元剪枝与净化用于视觉-语言跟踪

通过参数和计算高效迁移学习实现鲁棒的夜间无人机跟踪

IGEFusion: 基于红外引导增强的低光照红外与可见光图像融合

CASS：一种具有频谱-空间调制的上下文感知记忆框架，用于无人机多光谱视频跟踪

单流RGB-T跟踪的教材改编

UBATrack：通用多模态跟踪的空间-时间状态空间模型

通过可学习的视觉傅里叶提示微调和模态融合提示生成实现鲁棒RGB-T跟踪

级联图像融合的RGB-T跟踪

AVLTrack：面向空中视觉-语言跟踪的动态稀疏学习

基于脑启发记忆网络的视觉跟踪与循环元学习更新器

目标-背景交互建模的跟踪器

通过多尺度与多层级表示学习实现鲁棒的多阶段跟踪

不确定性引导的扩散模型用于伪装目标检测