.png){kind=icon}
余
余文勇 (Wenyong Yu)
H指数:16
被引数:737
个人简介
余文勇，副教授，博士生导师，IEEE Senior Member，中国机械工程学会成组与智能集成技术分会委员，IEEE TII、TIP、TCSVT、TASE，EAAI，MSSP，AEI等知名期刊长期审稿人。从事机器视觉及人工智能方面的研究工作，研究内容主要包括高速高精图像处理、视觉伺服和机器学习算法。课题组在国家自然科学基金、省市科技计划项目以及企业的支持下，根据精密加工、新能源、特种包装等行业对产品质量的需求，开发出整套具有自主知识产权的检测软件及装备，包括：复杂曲面缺陷检测系统，印刷缺陷在线检测系统，浮法玻璃缺陷在线检测系统，复合材料缺陷在线检测系统，涂装产品表面缺陷在线检测系统，二维码喷印缺陷在线检测系统，薄膜表面缺陷在线检测系统，透气度在线检测系统等，在国内外数百条生产线上长期稳定运行，成为产品质量控制不可或缺的重要手段。研究成果获湖北省自然科学一等奖、湖北省科技进步一等奖、湖北省科技进步二等奖、武汉市科技进步二等奖各1项。
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
从三维模型到现实世界对复杂机械结构中组件装配完整性的检查
工业诊断中的多模态学习：基于数据维度的研究综述
用于多类工业图像异常检测的先验正态性提示转换器
用于工业视觉异常检测的双注意变换器和判别流
基于部分语义聚合视觉转换器的可扩展工业视觉异常检测
A-Net: 一种用于实时表面缺陷分割的A形轻量级神经网络
DeepS: 通过深度神经网络加速3D质谱成像
ANALYTICAL CHEMISTRY
IF6.7
IEEE SENSORS JOURNAL
IF4.5
联合弱完全监督学习的图像表面缺陷分割
GLAGC: 自适应双Gamma函数，用于在小波域中进行图像照明感知和校正
SENSORS
IF3.5
