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Xingxing Jiang
H指数:40
被引数:5,625
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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在有限标注数据下,结合不确定性量化的半监督贝叶斯学习方法,以实现对锂离子电池可靠健康状态的估计
复合轴承故障诊断的自相关加权增强包络谱
锂离子电池荷电状态与健康状态的联合估计框架
光谱信息赋能的脉冲模态分解:一种用于故障相关暂态提取和机械故障诊断的鲁棒工具
编辑:智能维护;诊断;以及在工业4.0时代中的设备监控
基于路侧激光雷达的交叉口多车道自动实时排队长度检测方法
Electronics
IF2.6
基于开放代理的已知感知泛化网络用于机械故障诊断
未知工作条件下不可预测故障诊断的知识重组与偏好校准框架
基于双特征增强策略的半监督动态泛化网络,用于未知工作条件下的机械故障诊断
基于有限标记数据和变化条件下的自监督渐进式学习方法用于故障诊断
NEUROCOMPUTING
IF6.5
对数累积特征对齐以增强航空发动机剩余使用寿命预测
St-gmlp: 基于门控多层感知器的简明时空框架,用于交通流预测
NEURAL NETWORKS
IF6.3
NEUROCOMPUTING
IF6.5
一种基于物理信息的双分支架构用于锂离子电池建模与健康预测
一种针对未知工作条件下运行钢轨的领域泛化绝缘故障检测方法

