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科言猫学术研究的AI总结
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Max Sponner

Technical University of Munich

2H指数
10论文数
25被引数
收录论文 3
发表时间
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Adapting Neural Networks at Runtime: Current Trends in At-Runtime Optimizations for Deep Learning
errACM COMPUTING SURVEYS
IF28
err2024-05-14
err0
errOAAI
errSponner, Max; Waschneck, Bernd; Kumar, Akash
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Leveraging Temporal Patterns: Automated Augmentation to Create Temporal Early Exit Networks for Efficient Edge AI
errIEEE ACCESS
IF3.6
err2024-01-01
err0
errOAAI
errSponner, Max; Servadei, Lorenzo; Waschneck, Bernd; Wille, Robert; Kumar, Akash
err分享
err收藏
AI-Driven Performance Modeling for AI Inference WorkloadsAI推理工作负载的AI驱动性能建模
errELECTRONICS
IF2.6
err2022-07-26
err3
errOAAI
errSponner, Max; Waschneck, Bernd; Kumar, Akash
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研究方向

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合作学者
合作期刊
R
Robert Wille
H 指数: 47 · 论文数: 915
A
Akash Kumar
H 指数: 37 · 论文数: 577
L
Lorenzo Servadei
H 指数: 14 · 论文数: 128
B
Bernd Waschneck
H 指数: 7 · 论文数: 36
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