Keqiu Li

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使并行真正并行：使用ZeroFuse交错并行ZeRO-DP进行RLHF训练

LiveLens：直播电商中面向主播的特征融合框架，用于销售预测

面向视频传输的语义通信系统中的噪声感知模型反转窃听攻击

在无线场景中实现可扩展且安全的ISAC-WPT

混合中继架构：一种用于区块链的去中心化与语义无关的互操作性框架

ViDA：通过选择性稀疏自推测与并行计算负载管理实现无损视频问答加速

ARGUS：跨天线信道估计和智能天线选择用于大规模MIMO

物理感知多特征融合方法用于鲁棒信道估计

ArmNet：利用单IMU实现物联网交互的鲁棒手臂运动跟踪

EDCL：一种面向物联网系统的高效动态持续学习框架

FedShard：一种基于分片和分层激励机制的物联网联邦学习框架

FlexKV：低延迟大语言模型推理的高效远程键值重用

一种快速且实用的基于分区的BFT共识算法，其通信复杂度为次线性

CoCFL：一种轻量级基于区块链的联邦学习框架，用于大规模IoT集群

使用Flame提高无服务器函数缓存效率

ECC：用于解耦内存系统的并发控制高效实现

St-bayesiannet: 用于多元时间序列预测的时空贝叶斯卷积神经网络

Galaxy：一个用于高可扩展实例调度的弹性FaaS控制平面