K
Kamal Medjaher
H指数:37
被引数:6,595
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于液体科尔莫戈罗夫-阿尔诺德算子框架的跨场景可解释量化:维护措施对系统健康的影响
一种基于稀疏和非平衡多模态数据的模块化深度学习方法,用于多故障机器健康诊断
Neurocomputing
IF6.5
角重采样-稀疏表示分类 (AR-SRC):一种非平稳条件下轴承故障诊断的新方法
基于超声声学和光电二极管传感器的“Outside-in”多实例学习方法在PBF-LB/M上的孔隙率检测
声学-超声监测与机器学习相结合,用于PBF-LB/M逐层缺陷检测
基于机器学习技术的水力发电机组状态监测与诊断
RENEWABLE ENERGY
IF9.1
复杂机械的预后研究:基于稀疏多标签多模态运行至失效数据的图神经网络方法
推进多模式诊断: 将工业文本数据和领域知识与大型语言模型集成
MEASUREMENT
IF5.6
在稀疏多式联运数据和专家知识辅助的情况下进行故障检测和诊断: 在水轮发电机中的应用
多轴机器人的智能监控,用于在线诊断未知的手臂偏差 (1月,10.1007/s10845-021-01882-0,2022)

