Sijia Li
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于模糊物候下生长速率差异的尼罗河三角洲冬小麦10米分辨率规则制图
内陆和近岸水体颜色遥感中机器学习应用综述:从预处理到目标检测和参数估计
MACER-UNet:一种集成多尺度感知和边缘增强的连通乡村道路提取模型
MEF-TransUNet:一种新开发的用于微水体目标的遥感检测模型
量化1985年至2023年东北地区湖泊浊度的时空动态及驱动因子
王, Y.; 刘, Z.; 李, J.; 林, H.; 龙, J.; 牟, G.; 李, S.; 吕, Y. 基于集成深度学习和机器学习的多模态无人机遥感方法对中国针叶人工林单木级生物量制图. Remote Sens. 2025, 17, 3830. [Google Scholar] [CrossRef]
揭示中国东北地区食物-碳-水关联体在可持续农业发展中的异质性权衡与协同效应
HyMambaNet:结合状态空间建模和多尺度特征的遥感水体提取高效方法
集成Cu₂O纳米立方体增强的BiVO₄光电阳极和CRISPR/Cas12a,用于癌症诊断中超灵敏的miRNA-21检测
气候变化背景下湖泊pCO2的卫星估计与CO2通量的量化
小型湖泊,显著改善:对中国叶绿素a的政策和气候影响的多年评估
东北地区水库和湖泊pCO2的季节和昼夜变化
勘误表 “具有双向稳定壳的硫化物固体电解质的多功能于一体方法,可实现4.6 V全固态锂电池”,[储能材料76 (2025) 104131]
卫星图像揭示了典型黑土区土壤颜色变化:更亮、更红、更黄。
基于坡形频谱的中国黄土高原小流域地貌演化
绿色财政政策与城市土地绿色利用效率
通过在硫化物全固态电池中构建双层全活性硅基合金阳极进行电化学-机械协同调节
基于Sentinel-2图像和机器学习方法,温度是影响东北湖泊总磷和总氮浓度的一个关键因素。

