Monica E. Calkins
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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揭示全球临床高风险精神分裂症个体中的自杀意念与行为:多变量相关因素和阈下精神病症状
在美国早期精神病干预网络(EPINET)中,协调专业护理对首次发作精神病患者的住院结局影响:基于早期精神病干预网络(EPINET)的研究发现
PMADS项目:一项纵向多模式队列研究,用于理解围产期心境和焦虑障碍的风险
精神分裂症谱系生物标志物联盟:建立用于定量体液生物标志物发现的生物样本库
处理速度和言语学习能力作为评估者评定和生态瞬时评估自报功能表现的预测因素:AMP SCZ的研究发现
性取向与性别多元化青年群体中自我报告的精神病谱系症状:一项自杀预防试验的筛查研究
精神分裂症风险中的内在动机受损与腹侧纹状体对自我生成强化信号的激活有关
与惊恐障碍相关的脑结构差异:ENIGMA-焦虑工作组对全球4924名个体的跨国分析
机器学习赋能精神分裂症患者高效神经认知特征分析
收集语言、语音声学和面部表情数据以预测精神分裂症及其他临床结果:AMP® SCZ倡议的策略
一项用于远程调查儿科健康体系中青少年患者脑-行为-遗传学关联的前瞻性方案,该患者群体已具备临床脑部MRI数据。
可复现的大脑图谱:一个用于绘制大脑发育及其与心理健康关联的开源数据资源
加速药品合作计划®精神分裂症项目中的脑电图协议:测量指标的可靠性与稳定性
加速药物合作®精神分裂症计划中的数字健康技术
环境逆境与费城神经发育队列长期随访中的阳性症状减弱和复杂认知相关
Visoki, E.; Moore, T.M.; Ruiz, V.M.; Fein, J.A.; Calkins, M.E.; Gur, R.C.; Benton, T.D.; Gur, R.E.; Tsui, F.R.; Barzilay, R. 通过整合临床、神经认知和地理编码社区环境数据预测青少年自杀未遂。Schizophr. Bull. 2025, 51, sbaf064. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]

