李

李欣 (Xin Li)

university of freiburg讲师

H指数:5

被引数:214

个人简介

"姓名：李欣1 性别：女院系：信息科学与技术学院职务：专业技术职务：讲师所属学科：计算机科学与技术导师类别：硕士生导师办公电话：电子邮箱： xli_2022@163.com document.getElementById('cloak1fd550790bfca1bddaceafa59a8824e7').innerHTML = ''; var prefix = 'ma' + 'il' + 'to'; var path = 'hr' + 'ef' + '='; var addy1fd550790bfca1bddaceafa59a8824e7 = 'xli_2022' + '@'; addy1fd550790bfca1bddaceafa59a8824e7 = addy1fd550790bfca1bddaceafa59a8824e7 + '163' + '.' + 'com'; var addy_text1fd550790bfca1bddaceafa59a8824e7 = 'xli_2022' + '@' + '163' + '.' + 'com';document.getElementById('cloak1fd550790bfca1bddaceafa59a8824e7').innerHTML += '<a ' + path + '\\'' + prefix + ':' + addy1fd550790bfca1bddaceafa59a8824e7 + '\\'>'+addy_text1fd550790bfca1bddaceafa59a8824e7+'<\\/a>'; 最高学位：博士最高学历：博士研究生毕业时间： 2022-12-21 毕业院校：吉林大学毕业专业： 0811 控制科学与工程研究方向：新能源汽车；动力电池；深度学习；预测与健康管理招生专业：计算机科学与技术、新一代电子信息技术（含量子技术等）、计算机技术\n2. 主要学历与经历\n起止时间工作部门职务2022年12月-至今石家庄铁道大学讲师2019年9月-2022年12月吉林大学博士\n3. 在国内外核心期刊上发表论文情况\n论文题目刊物名称卷期排名检索Remaining Useful Life Prediction for Lithium-ion Battery Using Dynamic Fractional Brownian Motion Degradation Model with Long-term DependenceJournal of power electronics22: 2069-20801 SCIA Method for Simplified Modeling and Capacity, State of Charge, Current Distribution Analysis Based on Arbitrary Topology Connection Battery PackJournal of energy storage57: 1062061 SCIAn Online Dual Filters RUL Prediction Method of Lithium-ion Battery Based on Unscented Particle Filter and Least Squares Support Vector MachineMeasurement 184: 1099351 SCISOC Oriented Electrochemical-thermal Coupled Modeling for Lithium-ion BatteryIEEE Access7: 156136-1561492 SCIState of charge and state of health estimation based on dual nonlinear adaptive observer and hysteresis model of lithium-ion batteryJournal of Renewable and Sustainable Energy13(4): 0447023 SCI\n4. 主持重大科研项目情况\n项目名称任务来源完成形式完成日期鉴定验收单位主要结论排名电动化汽车的电池能量控制方法和均衡技术研究国家自然科学基金项目论文专利2020-12-31国家自然科学基金委动力电池均衡技术参与人动力电池热管理系统的关键控制技术研究省(自治区、直辖市)项目论文专利2019-12-31吉林省省级产业创新专项资金项目电池核心温度估计技术参与人\n5. 目前承担的主要项目\n项目名称项目类别项目来源起止日期科研经费本人承担任务\"基于数据生成思想的新能源汽车退役动力电池寿命预测方法研究\" QN2026302自然基金省(自治区、直辖市)项目2026 - 20265万元主持\n6. 主讲课程\n课程名称授课时间学时汇编语言与接口技术 - 计算机系统结构 - 计算机专业英语 - 嵌入式系统原理与应用 - 56数字逻辑"