Yaojin Lin

在伪文本空间中对CLIP少样本学习的多偏置logit融合

基于模糊不确定性度量的特征选择冗余优化

区间值多标签特征选择的模糊粗糙集框架及标签增强

基于嵌入互信息优化的标签分布学习特征选择

DCFNet：一种用于少样本分割的双感知类-簇融合网络

DSPL: 具有上下文偏差解耦的双空间提示学习用于开放集识别

双模块协作学习用于开放集识别中的噪声标签

具有相关性信息的标签分布学习

基于软邻域粗糙集考虑特征间协同作用的特征选择

基于标签分布学习的部分多标签特征选择

通过联合局部标签增强和邻域标签分布相关性的层次特征选择

用于少样本学习的双向补丁感知注意力网络

面向高维小样本数据的在线流媒体特征选择

基于标签相关性横向和纵向挖掘的标签分布学习

学习隐式标签-重要性和标签相关性，用于使用流标签进行多标签特征选择