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Tommaso Melodia
H指数:60
被引数:2.0万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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为智能无线植入式医疗器械供能:迈向自供能体内物联网
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多无人机强化学习与真实通信模型:最新进展与挑战
X5G:一个开放的、可编程的、多厂商、端到端、私有的5G O-RAN测试床,采用NVIDIA ARC和OpenAirInterface
6g网络与无源传感系统共存的干扰建模
OrchestRAN: 在Open RAN中编排网络智能

