张
张云佐 (Yunzuo Zhang)
H指数:19
被引数:1,352
个人简介
教授,现任信息科学与技术学院副主任,博士生导师。2016年1月毕业于北京理工大学信息与通信工程专业,获博士学位。研究方向为计算机视觉、人工智能、大数据、图像处理、智能视频分析。
教育背景
2011.09 – 2016.01
北京理工大学 博士研究生 0810 信息与通信工程
工作经历
2024.10 – 至今
石家庄铁道大学
教授
2018.12 – 2024.10
石家庄铁道大学
副教授
2018.03 – 2018.09
美国加州州立大学
访问学者
2016.03 – 2018.12
石家庄铁道大学
讲师
荣誉奖项
暂无内容
将物体交互感知与时空旋转融合用于监控视频概要
Multimedia Systems
IF3.1
结合对比框架选择器和上下文注意对抗网络进行无监督视频摘要
多尺度特征重建与门控双注意力网络用于驾驶员注意力预测
结构感知的双语义增强对齐用于无监督行人重识别
张, Y.; 图, Z.; 连, W.; 胡, Y.; 孙, S.; 肖, Y.; 程, Y. BANet: 基于双向特征聚合和多场景感知自适应的自动驾驶车道检测. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2026, 27, 9713–9723. [Google Scholar] [CrossRef]
ORSI:显著目标检测通过渐进式交互和显著性引导增强
边缘感知自适应融合网络用于视频显著目标检测
视频显著性预测通过单一特征增强和时间递归
金字塔结构的多尺度Transformer,用于高效半监督视频对象分割与自适应融合
用于遥感图像微小目标检测的自适应下采样和尺度增强检测头
用于遥感变化检测的自适应差分暹罗融合网络
自动驾驶多任务道路目标检测的并行注意
IEEE SENSORS JOURNAL
IF4.5
基于全尺度特征聚合和分组特征重构的无人机图像目标检测

