Jianmei Ye

通过具有长尾意识的扩散引导隐式图增强进行消偏推荐

DTCAR：用于推荐的视图对时序对比对齐

通过偏差解耦和噪声抑制缓解梯度冲突，实现鲁棒自编码器推荐

基于双视图协同融合的序列推荐表示增强学习

基于相似性和流行度的自适应解耦学习推荐

跨模型去噪与基于Spearman的负样本填充用于隐式反馈推荐

DPBPRMF：一种基于贝叶斯个性化排序的隐式推荐严格差分隐私方案

一种简单而有效的增强型协同过滤框架，用于缓解噪声和数据稀疏性问题：来自普适数字平台数据集的证据

基于参数自寻优的自适应灰色马尔可夫模型及其在客流预测中的应用

连续阿基米德T-范数和t-conorms框架下的Q-Rung正交空模糊积分及其应用

Q-rung正交空中模糊连续信息的集成