S
Songlin Dong
H指数:12
被引数:865
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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P2L-CA:一种无需排练的多标签类增量学习的有效参数调优框架
Pattern Recognition
IF7.6
重塑冻结空间:基于几何变换的无训练测试时自适应
基于混沌自适应海鸥优化算法的双磁极磁电编码器的角度补偿方法
多样性协方差感知的提示学习用于视觉-语言模型
Pattern Recognition
IF7.6
推理学习:类比权重生成用于少样本类增量学习
类比增强与显著性分析在无任务在线持续学习中的应用
PATTERN RECOGNITION
IF7.6
Ceat:用于非范例类增量学习的持续扩展和吸收Transformer

