M
Marco Cotogni
H指数:4
被引数:80
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于多类图神经网络的社交媒体发帖互动预测框架
无样本视觉Transformer的持续学习:通过门控类注意力与级联特征漂移补偿
PhotoStyle60:用于照片作者归属和摄影风格迁移的摄影风格数据集
TreEnhance: 一种用于低光图像增强的树搜索方法
PATTERN RECOGNITION
IF7.6
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基于多类图神经网络的社交媒体发帖互动预测框架
无样本视觉Transformer的持续学习:通过门控类注意力与级联特征漂移补偿
PhotoStyle60:用于照片作者归属和摄影风格迁移的摄影风格数据集
TreEnhance: 一种用于低光图像增强的树搜索方法