马
马婷 (Ting Ma)
H指数:17
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个人简介
"马婷,哈尔滨工业大学(深圳) 电子信息工程学院教授、博士生导师 宣武医院国家老年疾病临床研究中心智能影像工作室主任 鹏城实验室网络智能PI 致力于神经信息可计算模型、人脑信息表征、医疗AI等研究及其技术转化研发,包括:神经影像计算、人脑跨尺度信息表征、脑机接口、医疗跨模态深度学习模型等。将信息原理建模与人脑底层生物学机制研究通过神经信息学的交叉手段有机融合,在重大脑疾病早期影像标志物发现与提取技术方面取得了突破性成果,被Nature Reviews Neurology特别评论为“重要神经退行疾病早期标志物”。在Lancet ID、TMI、MIA、Neural Networks等高水平期刊/会议发表论文150余篇,单篇最高引用1800+。曾获腾讯AI国际大赛脑龄赛道冠军,Wiley中国开放科学高贡献作者奖,获得多项国家和省部级基础研究项目。获深圳市基础研究杰青、地方领军人才等,两次获深圳市“优秀教师”,多次获得哈工大及深圳校区教学成果奖。任IEEE生物医学工程学会深圳分会副主席、深圳市医学数字影像技术和远程医疗重点实验室副主任、中国PD影像联盟发起人、中国AD临床前期联盟理事、广东省健康管理学会脑血管病防治和健康促进委员会副主任委员、生物医学工程学会医学影像技术分会青年委员、中国人体健康科技促进会临床神经科学技术转化委员会委员、广东省医学会人工智能分会常委、深圳市医院协会人工智能分会副主任委员等。 注重技术转化,与国家老年疾病临床研究中心合作,创建一键式神经影像智能分析与辅助决策云,连续支持十三五、十四五国家重点研发专项的研究,已转化一系列神经影像标志物智能检测产品,获批1项医疗器械认证,服务超过400家联盟医院,为数字化/智能化神经专科落地进行了开拓性实践。 兼任鹏城实验室智能部云计算所PI,搭建医疗AI技术生态,主导基于大语言模型的医疗专用AI跨模态通用模型,包括:通用/专用大模型协同演化策略研究、跨尺度医疗数据建模、专科场景AI赋能应用等。与国内头部AI企业共同开发跨模态、跨尺度的医疗深度学习模型训练中台,开展跨模态、多语义数据的深度垂直专科领域大模型,为建设自主可控的医疗AI技术生态进行了开拓性实践。 教育经历 博士(PhD) 香港中文大学·电子工程系·生物医学工程 工程学硕士 哈尔滨工业大学·仪器科学与技术工程学 文学学士 哈尔滨工业大学·英语系(第二学位) 工程学学士 哈尔滨工业大学·仪器科学与技术工程学 工作经历 2021.01-今 教授 哈尔滨工业大学(深圳) 电子与信息工程学院 2018.11-今 研究员(双聘) 鹏城实验室 智能部 2014.09-2016.09 访问教授 约翰霍普金斯大学 医学院神经影像中心 2009.06-2020.12 副教授 哈尔滨工业大学(深圳) 电子与信息工程学院 任教经历 2009-今 硕士课程《生物医学信号》 2017-今 本科课程《生物医学电子》 任导师经历 2009.05-今,硕士导师 2012.04-今,博士生导师"
教育背景
暂无内容
工作经历
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荣誉奖项
暂无内容
揭示帕金森病与进行性核上性麻痹之间独特的脑功能动力学差异
基于能量的相位锁定状态分析在脑状态识别中的应用
Human Brain Mapping
IF3.3
CGNet:一种复值图网络,用于联合学习基于脑电的脑机接口中的幅度-相位信息
Neural Networks
IF6.3
白质高信号与阿尔茨海默病连续谱系中多种病理之间的时空相互作用
ALZHEIMERS & DEMENTIA
IF11.1
一种联合轻量级U型网络,用于黑色素瘤和乳腺癌的高效医学图像分割
CHINA COMMUNICATIONS
IF3.1
不确定性驱动的自适应自知识提取医学图像分割
BrainMass: 通过大规模自监督学习推进用于诊断的脑网络分析
用于医学图像分割的Chebyshev置信引导的无源域自适应框架
HUMAN BRAIN MAPPING
IF3.3
NEUROIMAGE-CLINICAL
IF3.6
MEDICAL IMAGE ANALYSIS
IF11.8
HUMAN BRAIN MAPPING
IF3.3
SCIENCE BULLETIN
IF21.1

