D
Da Huang
H指数:3
被引数:27
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
MRICombo:一种基于深度学习的框架,用于异质性MRI上的通用体积分割、分级-分期和恶性检测
Nature Communications
IF15.7
TNAM:用于多变量临床时间序列的时序神经网络加性模型
Information Fusion
IF15.5
通过生理变量交互和时间对比学习推进危重症中的脓毒症早期检测
暂无内容
暂无内容
暂无内容
暂无内容
MRICombo:一种基于深度学习的框架,用于异质性MRI上的通用体积分割、分级-分期和恶性检测
TNAM:用于多变量临床时间序列的时序神经网络加性模型
通过生理变量交互和时间对比学习推进危重症中的脓毒症早期检测