T
Tobias Rodemann
H指数:20
被引数:1,598
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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来自智能公司大楼的真实世界能源管理数据集,用于优化和机器学习
SCIENTIFIC DATA
IF6.9
计算智能优化中可解释性的系统综述
Computer Science Review
IF12.7
地方能源系统公平性研究综述
APPLIED ENERGY
IF11
APPLIED ENERGY
IF11
大规模电池交换站选址规划的多级优化方法
代理辅助多目标优化的参考向量辅助自适应模型管理
情景驱动电动汽车充电的建筑能源管理系统的分层经济模型预测控制方法
IEEE ACCESS
IF3.6
能源系统优化的不同多目标优化算法的比较

