.png){kind=icon}
刘
刘状壮 (Zhuangzhuang Liu)
H指数:42
被引数:5,207
个人简介
刘状壮，男，江苏泗阳人，1986年7月出生，长安大学与加州大学洛杉矶分校（UCLA）联合培养博士，现为长安大学公路学院道路工程研究所副教授，硕士生/留学生导师。研究方向为特殊地区与特殊环境下交通基础设施建设。主持或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等科研项目15项；发表学术论文49篇，其中SCI检索34篇；获授权发明专利2项、实用新型专利16项。曾获交通运输部“吴福-振华交通教育奖”（2011）、“交通运输工程”全国优秀博士论文（2019）、中国公路学会科学技术奖特等奖（2019），入选陕西高校第四批“青年杰出人才支持计划”。2016年12月至2018年11月任长安大学公路学院道路工程研究所讲师，2018年11月至今任副教授，2020年6月至今任西部地区公路交通低影响发展国际联合研究中心副主任。主讲《水泥与水泥混凝土》《科技论文写作》《路基路面工程先进技术与标准(双语)》等课程。
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
双配体UiO-66-PHBA膜用于高效染料废水分离
尿素改性融雪剂对沥青-集料界面粘附性和融冰效率的实验与分子动力学研究
混凝土路面表面冰黏附强度的预测模型与因素分析
可持续的、具有可控盐释放功能的防滑颗粒，由回收的建筑垃圾制成，适用于环保型冬季道路维护
机器学习辅助的CM247LC激光粉末床熔融工艺优化：裂纹缓解和强度-延性提升
Li, L.; Sun, W.; Gómez-Zamorano, L.Y.; Liu, Z.; Zhang, W.; Ma, H. 从研究趋势到性能预测：基于元启发式驱动机器学习优化含生物基相变材料的水泥浆体。Polymers 2025, 17, 2541. [Google Scholar] [CrossRef]
Polymers
IF4.9
基于POD-BP模型的气流控制下开挖面粉尘场快速预测与重构
Powder Technology
IF4.6
机器学习驱动的超高性能混凝土强度预测与可持续性分析
一种考虑多种不确定性的高速公路服务区自持能源系统多阶段随机鲁棒规划方法
Energy
IF9.4
乙酸铅（PbAc）通过MMP-9/13诱导的周细胞发育缺陷损害斑马鱼血脑屏障。
层厚依赖的Ti/Ti6Al4V层状复合材料异常应变硬化：原位低温EBSD研究
揭示微生物脱盐电池中多离子协同去除的机制：离子转移、电化学行为及微生物响应
通过分子动力学模拟解析机场融雪剂作用下沥青-集料界面的侵蚀机理
揭示微生物脱盐电池中比较阴极反应对盐去除和电化学行为机制的机理
气固液耦合环境下气流与喷雾协同智能控制系统的研究
Powder Technology
IF4.6
空间限制和发育来源不同的肝巨噬细胞对组织修复是必需的。
Immunity
IF26.3
磁铁矿改性沥青路面在无线电力传输中的应用：通过材料优化提高效率并减少功率损耗
COATINGS
IF2.8
水及氯盐侵蚀对再生集料/沥青界面粘附行为的影响：实验与分子动力学研究
