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Xiaojie Guo
H指数:10
被引数:573
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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具有更强安全性的私集合操作统一框架
基于U-Net-Attention-ConvLSTM模型的土地利用/覆盖及碳储量时空演化模拟：以中国昆明市为例
安全聚合是不安全的: 对联邦学习的类别推理攻击
安全的部分聚合: 使联合学习对于行业4.0应用程序更加强大
通过联邦过滤器减轻工业物联网应用的后门攻击
VeriFL: 通信-用于联邦学习的高效且快速的可验证聚合
