Hui Zhu

PACT：通过安全并行比较和 oblivious 树聚合增强树评估中的隐私和效率

SecGAT：云环境中高效且隐私保护的图注意力网络推理

SLIMQ：云环境下的安全轻量级在线/离线多维范围查询

基于可信执行环境的隐私保护非交互式外包树评估方案

Plog: 一种在垂直分割图数据上的高效且隐私保护的联邦学习框架

在本地差分隐私下实现隐私保护和高精度的键值数据收集

混合模型下的安全且实用的时序分析

面向云中垂直分布式数据的高效安全超立方树构建

SGBoost⁺: 面向联邦外包训练与推理的高效且隐私保护的垂直提升树

针对中毒对手的高效且隐私保护的联邦学习

用半诚实的TEE将paillier增强为完全同态加密

PHRkNN: 云上高维数据的高效隐私保护反向kNN查询

ELXGB: 一种高效且隐私保护的垂直联邦学习XGBoost

通过TEE增强的云计算对垂直分布数据进行安全相似性查询