Jeremy Slivnick
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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转甲状腺素蛋白p.V142I携带者中非淀粉样变性心力衰竭的不良结局:SCAN-MP研究
左心室辅助装置植入后的钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂
人工智能在心脏成像评估瓣膜性心脏病中的新兴作用
超声心动图图像的自动化分析:不同的人工智能工具是否提供一致的测量结果?
解剖结构约束的Transformer模型用于心脏淀粉样变性分类
学习停止:用于高效患者层面超声心动图分类的强化学习
炎症性心肌病中的多模态成像
解码右心室几何形态:基于3D超声心动图的新型全局形态分析,涵盖健康与疾病状态
年龄校正的超声心动图参数用于区分 cardiac amyloidosis 和 hypertrophic cardiomyopathy
基于心脏磁共振的心肌组织特征分析,用于检测转运甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性(Technetium-Pyrophosphate扫描结果阴性或可疑)
采用压力-容积环、血流推进和应变张量对左心室功能进行无创评估:世界超声心动图学会联盟研究的结果
Slivnick, J.A.; Hawkes, W.; Oliveira, J.; Woodward, G.; Akerman, A.; Gomez, A.; Hamza, I.; Desai, V.K.; Barrett-O’kEefe, Z.; Grogan, M.; et al. 通过单次超声心动图视频片段检测心脏淀粉样变性:一种基于人工智能的新型筛查工具。Eur. Heart J. 2025, ehaf387. [Google Scholar] [CrossRef]
肥厚型心肌病中新发房性心律失常的预测临床与超声心动图标志物
冠状动脉移植血管病评估中,应用心脏应激磁共振成像进行完全定量心肌血流测量的可行性。
子痫前期女性长期心肌组织特征分析
利用心脏应激磁共振成像研究子痫前期与长期冠状动脉微血管功能障碍的关联
经胸超声心动图对肥厚型心肌病和心脏淀粉样变性的鉴别诊断

