陈
陈婷 (Ting Chen)
H指数:24
被引数:1,956
个人简介
"女,博士(后),教授,博士生导师,澳大利亚悉尼大学访问学者,长安大学信息工程学院教师,长安大学交通信息检测与控制工程实验室(陕西省第四批样板党支部)党支部书记。陕西省车联网与智能汽车测试技术工程研究中心骨干成员。2000年9月至2011年3月,在西安电子科技大学通信工程学院先后获得通信工程专业工学学士学位、信息与通信工程专业工学博士学位(硕博连读)。2011年3月至今,在长安大学信息工程学院任教,主讲《计算机与人工智能基础》、《大学计算机》、《C语言程序设计》、《C++程序设计》、《计算机仿真(英文)》。多年来,主要从事交通信息工程及控制、智能交通信息系统、图像处理、模式识别等交通运输与人工智能交叉领域的教学与科研工作。作为负责人承担国家重点研发计划项目课题1项、专题2项、国家自然基金青年项目1项,作为骨干成员参与包括国家重点研发计划项目在内的国家级、省部级及横向科研项目20余项。在智慧高速端-边-云一体化架构、复杂天气下的交通场景统一复原、遥感小目标检测等关键技术方面开展研究,在包含IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Pattern Recognition等国际期刊,交通运输工程学报等国内期刊,以及CVPR、ACM MM、AAAI等CCF A类国际会议在内的各类期刊、会议上发表学术论文共计60余篇,其中,SCI检索30余篇,ESI高引论文3篇;获得授权发明专利21项、实用新型专利3项,转化科技成果3项;参与撰写并发布车路协同系统测试团体标准3项。撰写教材3本,获陕西省计算机教育学会优秀教材一等奖1项;获批陕西省线上线下混合式一流本科课程1门、陕西省教师教育改革与教师发展研究重点项目1项;获全国高校混合式教学设计创新大赛一等奖1项,陕西省教学成果2等奖1项;指导研究生、本科生参加包括研究生电子设计竞赛、中国大学生计算机设计大赛在内的各级各类竞赛获国家级奖项7项,省级奖项17项,获省级研究生电子设计竞赛优秀指导教师称号。"
教育背景
2000.09 – 至今
西安电子科技大学 工学学士学位 通信工程
2000.09 – 2011.03
西安电子科技大学 工学博士学位 信息与通信工程
工作经历
2011.03 – 至今
长安大学信息工程学院
教授
荣誉奖项
- 陕西省高等学校科学技术研究优秀成果一等奖(2025)
- 长安大学优秀党务工作者(2025)|长安大学
- 长安大学研究生优秀指导教师(2025)|长安大学
- 陕西省教学成果二等奖(2024)
- 长安大学教学成果特等奖(2023)|长安大学
- 长安大学教学成果二等奖(2020)|长安大学
- 陕西省研究生电子设计竞赛优秀指导教师(2020)
- 全国高校混合式教学设计创新大赛一等奖(2019)
- 陕西省计算机教育学会优秀教材一等奖(2019)|陕西省计算机教育学会
- 长安大学先进科研工作者(2019)|长安大学
SFJR-Net:空间-频率联合表示网络用于红外小目标检测
SFERA-Net:用于红外小目标检测的空间-频率演化关系感知网络
小波引导和物理感知网络用于遥感图像去雾
不同流速下水动力学条件对循环水养殖系统中银鲳(Pampus argenteus)生长、摄食行为及营养代谢的影响
Aquaculture Reports
IF3.7
当最优传输与无监督训练相结合实现逼真图像去雾
DynStaticNet:一种受生物视觉启发的双分支全在一网络,用于视频天气去除
Pattern Recognition
IF7.6
显式学习遥感图像中显著对象的语义相关性
INP-Net:用于遥感图像去雾的隐式神经提示网络
保持结构且频率正则化的文本引导最优传输方法用于未配对雨痕和雨滴去除
多视角提示与同化自调节Transformer用于恶劣天气去除
Prompt-oriented and frequency-regularized schrödinger bridge for unpaired rain streaks and raindrops removal
Pattern Recognition
IF7.6
优化水分和氮肥管理以平衡机收低桩再生稻的产量和氮素损失
Field Crops Research
IF6.4
使用3D打印超吸液和光吸收表面的太阳能蒸汽生成
DESALINATION
IF9.8
核苷酸抗坏血酸转运蛋白OsNAT9通过调节抗坏血酸稳态来调控水稻种子活力和抗旱性。
PLANT JOURNAL
IF5.7
微生物诱导的真菌基因沉默赋予玉米对Fusarium graminearum的高效抗性
ABIOTECH
IF5
MSNet: 用于遥感图像目标检测的多尺度网络
PATTERN RECOGNITION
IF7.6
跨层次交互与同层次融合网络用于遥感图像去雾
一体化天气劣化图像修复:基于自适应劣化感知自提示模型

