Jianzhou Wang

基于频域和核特征集成的长序列负荷概率预测非均匀扩散模型

M-DCATDGN：利用自适应动态图神经网络提升负荷需求预测

在跨层蒸馏中进行灵敏度感知概率重分配以实现机器遗忘

多维数据融合与可解释建模在电力需求预测中的应用

将分析师预测指标整合到商业智能系统中，以进行数据驱动的财务困境预测

基于模糊集特征提取和智能优化的短期集成风速预测系统

基于约束多目标优化问题的多输入三输出风速点-区间预测系统

基于Seq2Seq集成框架的空气污染推论与植被覆盖耦合相关性分析：中国大湾区城市群的经验研究

基于混合数据重构、神经网络模型融合和多目标优化的光伏功率预测框架

一种用于自然资源价格的新型混合频率深度学习预测模型：铜期货价格的案例分析

一种基于超启发式优化算法和深度神经网络的可解释双输出多变量风速区间预测方案

MIG-EWPFS: 一种集成多维特征提取、混合分位数回归和Knee改进多目标优化的集成概率风速预报系统

利用可解释深度学习提高决策质量：来自碳交易市场的证据

非ferrous金属价格预测的新视角：一个基于可解释的两阶段集成学习的区间值预测系统

异常检测、聚类与图卷积递归神经网络联合驱动的超短期风电功率预测

基于新型智能缓冲算子对中国新能源汽车销量的预测与合理性分析

基于迁移学习的集成稀疏门控图密度网络，用于可再生能源的多站点概率预测