J
James Marco
H指数:54
被引数:9,272
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
退化的锂离子电池可能变得沉默:研究商用软包电池老化后超声响应的路径依赖性
锂离子电池制造中电极性质实时过程控制的机会
多模态计量学用于可持续锂离子电池形成:从基础电气测量到智能自适应过程控制
LiRUL:一种基于边缘的RUL预测的物理约束轻量化学习框架
Dfl-rul: 分散式联邦学习,用于异构边缘到云的电池剩余使用寿命估计
Energy and AI
IF9.6
利用迁移学习预测浆料粘度,以降低锂离子电池中试生产过程中的不确定性
Energy and AI
IF9.6
大尺寸电池SoC估计:基于超声波传感和深度迁移学习的异质性预测
Energy and AI
IF9.6
基于物理建模与机器学习解释相结合的锂离子电池正极材料颗粒级设计制造
电池级以外的电池组状态、属性和表征技术
用于评估首次使用的锂离子电池退化对第二次使用性能的影响的数据集
DATA IN BRIEF
IF1.4
热滥用条件下用于锂离子电池增强的抑制传播的玻璃纤维增强聚合物套管
热失控期间圆柱形锂离子电池内部温度和气压的数据集
DATA IN BRIEF
IF1.4
基于光纤温度测量的圆柱形电池极耳结构对全局外部温度分布的影响
Swin Transformer与生成对抗网络在基于超声传感的制造中对电池电极厚度进行精确预测
增强可靠性的电池管理系统实时集中参数模型
探索压延和涂层线条件对锂离子电池正极电极微观结构的影响:超声波测试的见解
基于泡沫的解决方案用于遏制热失控侧壁破裂的新颖用途

