Jamie M. Taylor

传输问题的鲁棒深度FOSLS

基于最小二乘法的保正则性神经网络（LS-ReCoNN）求解参数化传输问题

基于神经网络的求解偏微分方程的随机求积规则

基于机器学习的二维和三维有限元总体空间高效数值积分：构建应用特定求积规则的新优化范式

求解偏微分方程的规则性神经网络 (ReCoNNs)

用于等几何分析的最佳正交规则的机器学习发现

神经网络求解pde的深度傅里叶残差方法