Deze Zeng

使并行真正并行：使用ZeroFuse交错并行ZeRO-DP进行RLHF训练

全球分布式云环境中资源预留的整体编排以降低运营成本

MAP：多智能体系统中具有随机和冗长输出的GPU资源规划

面向治理的分层方法实现去中心化移动众包任务分配的安全与成本效益

DAHFF：高效分层联邦学习的联合设备选择与带宽分配

异构卫星边缘计算中的电池寿命延长：一种李雅普诺夫-深度强化学习方法

低轨卫星星座中面向快速镜像下载的在轨容器仓库规划

通过：基于优先级的模型分配，用于边缘云中智能应用加速

基于混沌遮掩的光学混沌通信的盲明文提取

基于绿色能源供电云数据中心的自适应深度强化学习高效任务调度

通过联合请求调度和网络边缘批处理来服务Transformer模型

使用微波雷达数据进行无创阿尔茨海默氏症监测的深度学习方法

播放: 在面向人工智能的无服务器边缘云中最大限度地减少DNN推理延迟

DRL驱动的联合任务卸载和资源分配，用于云边缘协作网络中的节能内容交付

两跳协作认知无线电系统中的隐蔽通信