肖
肖文栋 (Wendong Xiao)
H指数:38
被引数:4,963
个人简介
"工作履历 1.1995年10月至2001年2月,东北大学信息科学与工程学院,讲师、副教授 2.1996年4月至1999年4月,韩国浦项钢铁公司技术研究所,博士后研究员. 3.2001年2月至2004年7月, 新加坡南洋理工大学无线与定位技术中心,Research Fellow 4.2004年7月至2012年2月,新加坡科技研究局(A*Star)资讯通信研究院(I2R)高级研究员、科学家III,无线定位研究组组长,A*Star博士生导师 5.2007年2月至2007年3月, 美国University of Texas at Arlington访问科学家 6.2011年9月至今,北京科技大学自动化学院,教授 7.2013年8月至今,北京科技大学自动化学院,博士生导师 教育背景 1.1986年9月至1990年7月,东北大学数学系本科生,获理学学士学位 2.1990年9月至1992年2月,东北大学自动控制系硕士生, 提前攻博 3.1992年3月至1995年11月,东北大学自动控制系博士生,获工学博士学位"
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于时序卷积网络的高炉工况评估与预测系统
WiPIHGR:一种基于物理引导的特征学习方法用于位置无关的Wi-Fi手势识别
WiTWS:用于免校准穿墙人体活动感知的WiFi信道状态信息路径分离
WiDeFus:一种基于Wi-Fi的轻量级人体活动识别方法,通过信道状态信息分量分解和自适应特征融合实现
基于强化学习的移动充电序列调度算法,用于无线充电传感器网络中的最优随机事件检测
LG-NeRF:局部-全局光线联合优化用于少样本新视图合成
解释性死亡预测模型,整合社会健康决定因素和身体衰弱,用于心力衰竭患者
PLOS ONE
IF2.6
DRL-ECG-HF:深度强化学习用于不平衡ECG数据下心力衰竭的增强自动化诊断
基于毫米波调频连续波雷达获取腕部脉搏信号的非接触式连续血压测量
基于事件触发和指定时间的自适应模糊控制方法,用于处理受有界扰动和时变全状态约束的高阶非线性切换系统
Wisphase: 一种融合重构WiFi CSI相位特征的人体活动识别方法
一种面向微电网能量传输调度的深度强化学习方法
基于深度强化学习的无线可充电传感器网络联合序列调度与轨迹规划
IEEE SENSORS JOURNAL
IF4.5
基于重构WiFi CSI的基于深度学习的轻量级人体行为识别系统

