L
Lucinda Archer
H指数:17
被引数:2,651
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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外部验证研究的报告需要改进:一项关于肿瘤学预测模型研究报告中报告的系统评价
初级保健中的生成性AI支持临床决策支持系统: 一项实用的聚类随机试验
Nature Medicine
IF50
费希尔信息分解以确定样本量,用于开发或更新公平且精确的临床预测模型 - 第3部分:连续型结局
预测接受降压治疗患者发生低血压、晕厥和骨折风险:STRATIFY模型
Nature Communications
IF15.7
评估大型语言模型在协助社区卫生工作者方面的潜在效用:卢旺达前瞻性、观察性研究方案
BMJ OPEN
IF2.3
样本量对基于AI的医疗预测模型的质量和效用的影响
HEALTH EXPECTATIONS
IF3.2
BMJ MEDICINE
IF10
胎儿生长受限和出生体重预测模型的开发和验证: 个体参与者数据荟萃分析
ADHD的个性化预测模型: 系统回顾和meta回归
MOLECULAR PSYCHIATRY
IF10.1
AGE AND AGEING
IF7.1
临床预测模型的评估 (第3部分): 计算外部验证研究所需的样本量
临床预测模型的评估 (第二部分): 如何进行外部验证研究
临床预测模型的评估 (第一部分): 从开发到外部验证
PHYSICAL THERAPY
IF3.3

