.png){kind=icon}
梁红 (Hong Liang)
个人简介
教育背景
1984.12
华南理工大学化学工程系 工学学士学位 有机化工专业
1987.12
华南理工大学化学工程系 工学硕士学位 工业催化专业
2007.12
华南理工大学能源与化工学院 工学博士学位 工业催化专业
工作经历
2017.04 – 至今
广州大学化学与化工学院
教授、硕士生导师
2016.03 – 2017.03
广州大学化学与化工学院
教授、硕士生导师、副院长（主持工作）
2007.06 – 2016.02
广州大学化学与化工学院
教授、硕士生导师、副院长
2005.12 – 2007.05
广州大学化学与化工学院化工系
教授，硕士生导师，系主任
2000.06 – 2005.11
广州大学生化学院化工系
副教授，副系主任
1996.12 – 2000.05
广州大学轻化工系
副教授
1987.08 – 1996.11
广州大学轻化工系
助教、讲师
荣誉奖项
- 广东省教学名师（2014）｜广东省
- 广州市教学名师奖（2014）｜广州市
- 《化工专业研究性实验教学之探索》，广东省教学成果二等奖（2010.03）｜广东省
- 《构建“学研创”化学化工专业实践教学模式，培养应用型创新创业人才》，广东省教学成果二等奖（2014.06）｜广东省
- 《连续法制备沉淀二氧化硅实验装置及新工艺再教学中的应用与实践》广州市教学成果一等奖（2006.07）｜广州市
人工智能驱动的中医药多尺度目标分析：从单化合物药理效应到方剂的协同机制
采用GC-MS结合化学计量学对不同部位及精油中Pogostemon cablin挥发性组分的比较分析
利用UHPLC-Q-TOF-MS/MS、网络药理学和计算模拟研究传统中药方剂中生物活性化合物的表征及其抗过敏机制
可解释机器学习与大数据挖掘在聚合物-金属有机框架（Polymer-MOF）混合基质膜中预测CO2分离的应用
肥胖的遗传小鼠模型可能为心房心肌病和心房颤动的机制提供见解：来自Mc4r-KO小鼠的见解
数据驱动和机器学习筛选金属有机框架以有效分离甲烷
用于C3组分分离的金属-有机骨架吸附剂的高通量计算筛选和分子指纹设计
机器学习辅助的mof高通量计算筛选，用于从空中捕获化学战剂
自动机器学习结合疏水性金属有机框架的高通量计算筛选，用于从空气中捕获甲醇和乙醇
用于氢分离的金属有机框架膜的机器学习辅助高通量计算筛选
用于从烟气中捕获CO2的金属有机骨架膜的大规模筛选和机器学习
用于从空气中捕获NMHCs的高性能mof的分子指纹机器学习辅助设计和预测
