S
Sanjiv M. Narayan
H指数:60
被引数:1.4万
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于电生理信息的房颤数字孪生
Medical Image Analysis
IF11.8
超声引导下肌间S-ICD植入术中的旁胸骨隧道建立与较低的冲击阻抗和更理想的植入几何形态相关
Heart Rhythm
IF5.7
26-YIA-7781-ACC 对持续性心房颤动中新出现的波阵面及其起源进行去映射研究
JACC
IF0
脉冲场消融与热消融治疗心房颤动的比较
临床相关的外部电解质浓度变化对人类心房心律失常的影响
利用变分自编码器减少心室电信号中多样化的噪声来源
围手术期及中期-长期效果:脉冲场消融与热消融(冷冻或射频)对心房颤动自主神经系统功能的影响——一项系统性与定量合并分析,并探讨其对患者选择的潜在影响(PULSE-COLD-HEAT-ANS协作组)
EUROPACE
IF7.4
人工智能和实时定向指导在心律失常管理中的应用
heart rhythm
IF2.9
ID: 4349938 一种从心电图报告中提取和解析ECG波形以训练机器学习模型的自动化工具
heart rhythm
IF2.9
利用工程化人体心肌组织建模心律
Nature Protocols
IF16
获取数字健康技术: 个性化框架和全球视角
青年人缺血性卒中的非心血管性和心血管性风险:斯坦福Y-CORE(青年心血管结局与风险评估)研究
利用隐私工程应对匿名化医疗数据中的当代威胁
NPJ DIGITAL MEDICINE
IF15.1
人工智能预测猝死:现状与未来方向
HEART RHYTHM
IF5.7
呼吁提高透明度、改进报告和解释在心脏电生理学中使用替代终点的试验
Heart Rhythm
IF5.7
毕业后EP Fellowship研究参与的影响因素:一项HRS调查
HEART RHYTHM
IF5.7
通过深度学习心电图识别不同人群中心脏壁运动异常
NPJ DIGITAL MEDICINE
IF15.1
使用人工智能并参考组织动作电位来估计患者的心房颤动率
CIRCULATION
IF38.6
人工智能可以将心房颤动心电图与患者动作电位记录相匹配
CIRCULATION
IF38.6

