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党兰学 (Lanxue Dang)
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个人简介
任职于河南大学，现为计算机与信息工程学院教授、博士研究生导师，并担任河南省大数据分析与处理重点实验室副主任。曾于2006年8月至2017年7月赴美国肯特州立大学访学。在河南大学先后获工学学士（计算机科学与技术，1999-2003）、理学硕士（应用数学，2003-2006）和理学博士（地图学与地理信息系统，2011-2014）学位。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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PEFusion: 过曝场景下红外与可见光图像融合的光照先验和特征解耦
GP-Tree：一种结合自适应网格单元与前缀树的高效空间查询内存空间索引
Big Earth Data
IF3.8
TRSADepth：在自然环境中，采用纹理鲁棒的稀疏注意力机制的自我监督单目深度估计
DAGG-Net：基于双自适应图和门控网络的多模态方面级情感分析
一种用于双时相遥感图像变化检测的多视图差异特征感知网络
EMDANet：基于多尺度双注意力网络实现无人机遥感图像中的实时道路裂缝检测
基于张量环的多视角对比图聚类与高质量伪标签
ETC-Net：一种结合边缘约束的高效协作式Transformer和卷积网络，用于医学图像分割
EVOLVING SYSTEMS
IF2.7
基于最大相关性和最小全局冗余的无监督特征选择
PATTERN RECOGNITION
IF7.6
时空多尺度融合的深度学习和有限元模拟: 覆盖有MAO涂层的镁合金腐蚀的实时预测
YOLO系列模型的高效即插即用轻量级模块
使用带有双比例-积分-微分误差校正器的深度学习对池塘养殖中的溶解氧和水温进行短期预测
红外小目标检测中语义令牌转换器的补丁空间注意网络
一种基于多尺度金字塔特征融合的遥感图像目标检测方法
基于深度学习的twitter新型冠状病毒肺炎相关社交距离情感分析
