Hesham Morgan

比较基于知识和数据驱动的机器学习框架在埃及北海岸脆弱性评估中的应用

在全球致灾因子-脆弱性-冲突交汇处量化内部流离失所风险

人工智能驱动的多光谱无人机监测在干旱环境中的植树造林

一种用于从高光谱图像中提取叶绿素-a的概率深度学习框架：整合通道注意力和混合密度网络

利用高光谱成像和深度学习对干旱景观中的陆地生境进行制图：沙特阿拉伯案例研究

物理信息深度学习揭示了气候驱动的积雪减少，并威胁到加利福尼亚州融雪补给流域的生态用水可用性

量化单次、复合及级联气候极端事件：对加州农业韧性的启示

创新机器学习、同位素和水文地球化学技术用于埃及东部沙漠干旱景观地下水分析